12月11日，经教育部批准，由中央电化教育馆、北京师范大学、科大讯飞股份有限公司联合举办的“教育未来，因A.I.而能——2020全球人工智能与教育大数据大会（A.I.D.E）”在北京·国家会议中心举行。北京师范大学校长、教授董奇出席开幕式并致辞。

以下内容依据北京师范大学校长、教授董奇的致辞整理，有删减。

教育和科技的融合是目前备受关注的重要问题。围绕这个问题，世界各国都在着力研究，我国也进行了很多有益的探索，有理论和技术的前沿创新，也有技术在教育实践中的应用。在浅层次的应用之上，为更好地推动科技赋能教育，推动人工智能、大数据和教育的深度融合，更迫切地需要聚焦重要的教育实践问题，进行协同攻关。

聚焦教育实践，评价系统改革是难点

在当前突出的教育实践问题中，教育评价系统的改革是一个难点，也是科技赋能教育的重要领域。

2018年，习近平总书记在全国教育大会上发表重要讲话，指出要深化教育体制改革，扭转不科学的教育评价导向，坚决克服唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文的顽瘴痼疾，从根本上解决教育评价的“指挥棒”作用。

2020年10月，中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》（下称《总体方案》），旨在通过改变评价的“指挥棒”来推动教育的健康发展，解决现在教育发展中的一系列突出问题。

面向未来社会对人才提出的新要求，我们需要新的评价内容、评价标准、评价手段，来推动人才新素养的培养。

《总体方案》不仅在宏观上明确了指导思想、原则和要求，而且具体提出了：要改进结果评价、强化过程评价、探索增值评价、健全综合评价。把这4个评价落到实处，才能真正建立起科学的、符合时代要求、利于孩子身心健康发展的教育评价制度。要做到这几个方面的改革，需要对学生学习、成长过程中的数据进行持续追踪和研究，对教育教学过程中的数据进行分析，德智体美劳“五育”并举，并对学生的高阶思维能力进行更有效的评价。

目前我们的评价手段更多以纸笔测验为主，偏重知识和技能，信息模态较单一，缺乏过程性的数据，终结性的结果比较多，反馈也相对滞后，是很难实现《总体方案》中提出的目标的。因此，在《总体方案》中明确提出要“创新评价工具，强调利用人工智能、大数据等新的信息技术，探索开展学生各年级学习情况、全过程的纵向评价、德智体美劳全要素的横向评价”，这具有非常重要的指导意义。  

技术发展为教育评价变革带来新可能

现代科技的发展能够对评价的变革提供全方位、多方面的支持。比如5G和物联网技术，帮助实现人、机、物的互联，为采集多维过程和环境数据提供了可能；图像识别、语音识别等智能感知技术，可以智能识别学生的动作行为、表情等信息，为教育评价提供客观的过程性信息；大数据和学习分析技术，可对学生知识掌握的情况以及学生的行为特征、性格特点等进行有效诊断和分析，进而更好地因材施教；而现在的AR、VR、MR技术有助于创设类似真实问题解决的环境，助力对复杂问题解决能力的评估。

“智能化基础教育评价系统”建设计划

为建立科学的、符合时代要求的教育评价制度和机制提供支撑，我们已经开始行动。包括教育部基础教育质量监测中心、北师大中国基础教育质量监测协同创新中心、北师大基础教育大数据研究院等相关单位，正一同致力于建立智能化的基础教育评价系统。这一重大工程，要达到服务学生健康成长、教师专业发展、学校内涵发展、区域教育管理、国家教育治理等建设目的。系统将具有智能化的数据采集、分析、判断能力，具备强大的反馈能力，并为用户提供改进建议和指导，最终形成闭环，对改进的评估状态进行再评价。

从传统的教育评价转化为智能化的教育评价，这样一个系统同时也集全样本、信息多维、多模态、情景化、真实化、伴随式、嵌入式、智能化、个性化、反馈及时等特点为一体，精准、高效地服务广大师生。

系统的建设需要跨界协同。需要教育部、科技部加大对智能化教育评价相关研究与应用的支持；需要高校、科研院所间携手合作，推动智能化教育评价理论与方法创新；需要校企深度合作，推动成果转化与技术创新；需要加强高校、地方政府与中小学的合作，推动区域应用示范。

让科技赋能教育评价，推动教育评价的改革，使我们能够真正的为落实《总体方案》提供强大推动力，也有助于更快地建立起基础教育的现代治理体系，提升现代治理能力。相信通过10年的努力，经过数以百次的迭代，智能化的教育评价系统能够服务于全中国中小学生、服务于广大教师队伍，也助力教育行政部门更精准地管理，成为世界最先进的系统。